Sửa đổi Nhận dạng ảnh
Chú ý: Bạn chưa đăng nhập và địa chỉ IP của bạn sẽ hiển thị công khai khi lưu các sửa đổi.
Bạn có thể tham gia như người biên soạn chuyên nghiệp và lâu dài ở Bách khoa Toàn thư Việt Nam, bằng cách đăng ký và đăng nhập - IP của bạn sẽ không bị công khai và có thêm nhiều lợi ích khác.
Các sửa đổi có thể được lùi lại. Xin hãy kiểm tra phần so sánh bên dưới để xác nhận lại những gì bạn muốn làm, sau đó lưu thay đổi ở dưới để hoàn tất việc lùi lại sửa đổi.
| Bản hiện tại | Nội dung bạn nhập | ||
| Dòng 28: | Dòng 28: | ||
Nhận dạng ảnh có khởi đầu của mình từ các ứng dung nhận dạng chữ quang học. Qua hơn sáu thập kỷ, lĩnh vực này đã trải qua các mốc phát triển như sau: | Nhận dạng ảnh có khởi đầu của mình từ các ứng dung nhận dạng chữ quang học. Qua hơn sáu thập kỷ, lĩnh vực này đã trải qua các mốc phát triển như sau: | ||
*Từ những năm 1960 cho đến cuối những năm 1980: Thời kỳ phát triển của các phương pháp dựa trên căn chỉnh và các dạng hình học nguyên thủy như các xấp xỉ đường cong, các hình ellipses, các khối hình trụ... | *Từ những năm 1960 cho đến cuối những năm 1980: Thời kỳ phát triển của các phương pháp dựa trên căn chỉnh và các dạng hình học nguyên thủy như các xấp xỉ đường cong, các hình ellipses, các khối hình trụ... | ||
| − | *Đầu những năm 1990 xuất hiện các phương pháp dựa trên sự xuất hiện ( | + | *Đầu những năm 1990 xuất hiện các phương pháp dựa trên sự xuất hiện (Appearance-Based Methods) của các cấu phần, các nghiên cứu về tính bất biến theo các yếu tố như điểm nhìn, sự chiếu sáng... |
| − | *Nửa cuối 1990 xuất hiện các phương pháp cửa sổ trượt ( | + | *Nửa cuối 1990 xuất hiện các phương pháp cửa sổ trượt (Sliding Window Approaches) để biểu diễn đối tượng thông qua trích chọn các đặc trưng cục bộ của chúng. |
| − | *Đầu những năm 2000 các mô hình cấu phần-hình dạng ( | + | *Đầu những năm 2000 các mô hình cấu phần-hình dạng (Parts-and-Shape Models) được nghiên cứu và áp dụng. |
| − | *Sau nửa cuối 2000 cho đến nay các mô hình gói đặc trưng/từ ( | + | *Sau nửa cuối 2000 cho đến nay các mô hình gói đặc trưng/từ (Bags of Features/Words Models) nhanh chóng thể hiện tính ưu việt trong nhiều ứng dụng. |
*Những năm gần đây các phương pháp học sâu, đặc biệt mạng nơ ron tích chập, đã mang lại các tiến bộ mang tính đột phá trong nhận dạng ảnh. | *Những năm gần đây các phương pháp học sâu, đặc biệt mạng nơ ron tích chập, đã mang lại các tiến bộ mang tính đột phá trong nhận dạng ảnh. | ||
| − | *Xu thế trong tương lai là việc kết hợp các phương pháp cục bộ với các phương pháp toàn cục, mô hình hóa ngữ cảnh nhằm giải quyết các bài toán hiểu cảnh quan (''scene understanding''). | + | *Xu thế trong tương lai là việc kết hợp các phương pháp cục bộ với các phương pháp toàn cục, mô hình hóa ngữ cảnh nhằm giải quyết các bài toán hiểu cảnh quan (''scene understanding''). |
| − | |||
==Ứng dụng== | ==Ứng dụng== | ||
Nhận dạng ảnh hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và tạo nên những thay đổi sâu sắc trong mọi mặt đời sống xã hội. Có thể điểm qua vài ví dụ tiêu biểu: | Nhận dạng ảnh hiện đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và tạo nên những thay đổi sâu sắc trong mọi mặt đời sống xã hội. Có thể điểm qua vài ví dụ tiêu biểu: | ||